An Adaptiv Exponentiellt Vägda Glidande-Medelvärde Kontroll Diagram

Det exponentiellt viktade rörliga genomsnittsvärdet (EWMA) är en statistik för övervakning av processen som medeltalger data på ett sätt som ger mindre och mindre vikt på data eftersom de avlägsnas ytterligare i tid. Jämförelse av Shewhart-kontrolldiagrammet och EWMA-styrdiagrammeteknik För Shewhart-diagramstyrtekniken beror beslutet om processens tillståndsstatus när som helst, (t) enbart på den senaste mätningen från processen och, givetvis, graden av trohet av uppskattningarna av kontrollgränserna från historiska data. För EWMA-kontrolltekniken beror beslutet på EWMA-statistiken, vilket är ett exponentiellt vägt genomsnitt av alla tidigare data, inklusive den senaste mätningen. Genom val av viktningsfaktor (lambda) kan EWMA-kontrollförfarandet göras känsligt för en liten eller gradvis drift i processen, medan Shewhart-kontrollförfarandet endast kan reagera när den sista datapunkten ligger utanför en kontrollgräns. Definition av EWMA Den statistik som beräknas är: mbox t lambda Yt (l-lambda) mbox ,,, mbox ,,, t 1, 2, ldots ,, n. där (mbox 0) är medelvärdet av historiska data (mål) (Yt) är observationen vid tidpunkten (t) (n) är antalet observationer som ska övervakas inklusive (mbox 0) (0 Tolkning av EWMA kontrollschema Den röda prickar är de råa uppgifterna, den skarpa linjen är EWMA-statistiken över tiden. Diagrammet berättar att processen är i kontroll eftersom alla (mbox t) ligger mellan kontrollgränserna. Det verkar emellertid vara en trend uppåt för de senaste 5 Perioden. Utförandet av den adaptiva exponentiellt viktade rörliga genomsnittliga kontrollkartan med beräknade parametrar. Publikationshistorik Utgåva online: 20 maj 2013 Version av posten online: 17 april 2012 Manuscript accepterat: 20 februari 2012 Manuscript mottaget: 31 januari 2012 Relaterat innehåll Artiklar relaterade till en du tittar på Aktivera Javascript för att visa det relaterade innehållet i den här artikeln. Att citera Litteratur Antal gånger citerade. 12 1 Huifen Chen. David Goldsman. Bruce W. Schmeiser. Kwok-Leung Tsui. Symmetrisk-diagram: Känslighet för nonno rmality och control-limit estimation, kommunikation i statistik - simulering och beräkning. 2017. 46. 1, 358 CrossRef 2 R. Zheng. S. Chakraborti. En fas II icke-parametrisk adaptiv exponentiellt vägd rörlig genomsnittlig kontrolldiagram, Kvalitetsteknik. 2016. 28. 4, 476 CrossRef 3 R. Noorossana. S. Fathizadan. M. R. Nayebpour. EWMA Control Chart Performance med beräknade parametrar under Non-normality, Quality and Reliability Engineering International. 2016. 32. 5, 1637 Wiley Online Library 4 Deborah K. Shepherd. Charles W. Champ. Steven E. Rigdon. Egenskaper för Markov-Dependent Attribut Control Chart med beräknade parametrar, kvalitet och pålitlighetsteknik International. 2016. 32. 2, 485 Wiley Online Library 5 Aya A. Aly. Mahmoud A. Mahmoud. Ramadan Hamed. Utförandet av den multivariata adaptiva exponentiellt viktad rörlig medelkontrollkartan med beräknade parametrar, kvalitet och pålitlighetsteknik internationellt. 2016. 32. 3, 957 Wiley Online Library 6 Aya A. Aly. Nesma A. Saleh. Mahmoud A. Mahmoud. William H. Woodall. En omvärdering av den adaptiva exponentiellt viktade rörliga genomsnittliga kontrolldiagrammet när parametrar uppskattas, kvalitet och pålitlighetsteknik internationellt. 2015. 31. 8, 1611 Wiley Online Library 7 Stelios Psarakis. Adaptive Control Charts: Senaste Utvecklingar och Extensions, Quality and Reliability Engineering International. 2015. 31. 7, 1265 Wiley Online Library 8 Athanasios C. Rakitzis. På utförandet av modifierade körningar kartläggs regler med beräknade parametrar, Kommunikation i statistik - simulering och beräkning. 2015. 1 CrossRef 9 S. L. Lim. Michael B. C. Khoo. W. L. Teoh. M. Xie. Optimala utformningar av den variabla provstorlek och samplingsintervallet ltmml: math altimgquotsi0075.gifquot overflowquotscrollquot xmlns: xocsquotelsevierxmlxocsdtdquot xmlns: xsquotw3.org2001XMLSchemaquot xmlns: xsiquotw3.org2001XMLSchema-instancequot xmlnsquotelsevierxmljadtdquot xmlns: jaquotelsevierxmljadtdquot xmlns: mmlquotw3.org1998MathMathMLquot xmlns: tbquotelsevierxmlcommontabledtdquot xmlns: sbquotelsevierxmlcommonstruct-bibdtdquot xmlns : cequotelsevierxmlcommondtdquot xmlns: xlinkquotw3.org1999xlinkquot xmlns: calsquotelsevierxmlcommoncalsdtdquot xmlns: saquotelsevierxmlcommonstruct-affdtdquotgtltmml: mover accentquottruequotgtltmml: migtXltmml: migtltmml: mogtmacrltmml: mogtltmml: movergtltmml: mathgt diagram när processparametrar uppskattas, International Journal of produktionsekonomi. 2015. 166. 20 CrossRef 10 Aamir Saghir. Zhengyan Lin. Den negativa binomial exponentiellt viktad rörlig genomsnittsdiagram med beräknade kontrollgränser, kvalitet och pålitlighetsteknik internationellt. 2015. 31. 2, 239 Wiley Online Library 11 Stelios Psarakis. Angeliki K. Vyniou. Philippe Castagliola. Några senaste utvecklingar om effekterna av parameterberäkning på kontrollscheman, kvalitet och pålitlighetsteknologi internationellt. 2014. 30. 8, 1113 Wiley Online Library 12 Zhonghua Li. Changliang Zou. Zhen Gong. Zhaojun Wang. Beräkning av genomsnittlig körlängd och genomsnittlig tid för signalering: En översikt, Journal of Statistical Computation and Simulation. 2014. 84. 8, 1779 CrossRefTrere du document Dokumenttitel A Multivariate Adaptive Exponentially Weighted Moving Genomsnittlig kontrollschema Författare (ar) Anknytning (er) du ou des auteurs Författare Anknytning (ar) (1) Institutionen för Statistik, Kairo University, Cairo, EGYPTE Rsum Abstract En multivariat förlängning av det adaptiva exponentiellt viktade glidande genomsnittliga (AEWMA) kontrollschemat föreslås. Det nya multivariata systemet kan upptäcka små och stora skift i processmedelvärdet effektivt. Det föreslagna systemet kan ses som en smidig kombination av ett multivariat exponentiellt viktat glidande medelvärde (MEWMA) och ett Shewhart 2-diagram. Den optimala utformningen av det föreslagna diagrammet ges i enlighet med en förutbestämd kontrollerad genomsnittlig körlängd och två skiftstorlekar ett litet och stort skift var och en uppmätt i förhållande till icke-centralitetsparametern. Signalmotståndet hos det nyligen föreslagna multivariata diagrammet ges också. Jämförelser mellan det nya diagrammet, MEWMA-diagrammet och det kombinerade Shewhart-MEWMA-diagrammet (S-MEWMA) med avseende på standard och sämsta fallet med genomsnittliga körlängdsprofiler presenteras. Dessutom jämförs de tre diagrammen med avseende på deras värsta signalresistansvärden. Det föreslagna diagrammet ger något bättre värsta ARL - och signalresistansvärden än de konkurrerande diagrammen. Det ger också bättre standard ARL-prestanda, speciellt för måttliga och stora skift. Effektiviteten av vårt föreslagna diagram illustreras genom ett exempel med simulerad dataset. Revue Journal Titel Källa Källa 2010, vol. 39, nr 3-5, sid. 606-625 20 sidor (artikel) (1 sid.) Langue Language Editeur Förlag Taylor Amp Francis, Philadelphia, PA, ETATS-UNIS (1976) (Revue) Mots-cls anglais Engelska NyckelordAn Adaptiv Exponentiellt Viktad Flyttande Genomsnittlig Kontroll Diagram quotYakir et al. (1999) och Krieger et al. (2003) ansåg den linjära efterbytesmodellen. Capizzi och Mascrotto (2003) föreslog en adaptiv EWMA-procedur. Ett adaptivt Shiryayev-Roberts-förfarande med hjälp av de adaptiva estimatorerna anses i Lorden och Pollak (2005). citationstecken Visa abstrakt Dölj abstrakt ABSTRAKT: I denna uppsats betraktar vi en adaptiv sekventiell CUSUM-procedur i en exponentiell familj där parametrarna för växlingspunkt och efterbyte anpassas uppskattningsvis. Det visas att det adaptiva CUSUM-förfarandet är effektivt vid första ordern. De villkorliga fördröjningarna av uppskattningen för parametern för ändringspunkt och efterbyte studeras. Jämförelse med det klassiska CUSUM-förfarandet i normalt fall görs. Nilenflödet och de genomsnittliga globala temperaturdatasætten används för demonstration. Fulltext Artikel Aug 2016 Yanhong Wu kvoter exponentiellt vägda glidande medelvärdet och använd max (, k1, n (,)) som den adaptiva uppskattningen. EWMA som kontrollschema har studerats i litteraturen och en adaptiv EWMA-procedur kan ses i Capizzi och Mascrotto (2003). En fördel med EMMA-uppskattningen är att den ger den aktuella medelvärderingen för mer flexibla medelstora strukturer. citationstext konferenspublikation Aug 2015 International Journal of Production Research Yanhong Wu citationstecken När en specificerad k 1 skiljer sig från storleken k av ett riktigt ändrat medel kan kontrollschema baserade på sannolikhetskvotmetoderna fungera dåligt. I det univariata fallet har adaptiva system (Sparks 2000 Capizzi och Masarotto 2003 Shu och Jiang 2006 Jiang, Shu och Apley 2008 Shu, Jiang och Wu 2008 Wu et al. 2009) använts i stor utsträckning för att övervinna detta problem. I det här avsnittet introducerar vi den adaptiva versionen av MASC-diagrammet. citationstecken Visa abstrakt Dölj abstrakt ABSTRAKT: I likhet med det univariata CUSUM-diagrammet kan ett multivariat CUSUM (MCUSUM) diagram utformas för att detektera en viss storlek av medelväxlingen optimalt baserat på schemat för ett sekventiellt sannolikhetstesttest för noncentralitetsparametern. I ett multivariat fall är sannolikhetsförhållandet för ett sekventiellt test emellertid intraktabelt matematiskt och teststatistik baserad på förhållandet har inte ett slutet formuläruttryck som gör det opraktiskt för verklig tillämpning. Vi kör ett ungefärligt log-likelihood-förhållande och föreslår ett flervariatiskt statistiskt processkontrollschema baserat på ett sekventiellt 2-test för att detektera en ändring i noncentralitetsparametern. De statistiska egenskaperna hos den föreslagna teststatistiken undersöks. Den genomsnittliga körlängdens (ARL) prestanda för de föreslagna kartorna jämförs med andra MCUSUM-diagram för processmedelövervakning. De experimentella resultaten avslöjar att de föreslagna kartorna uppnår överlägsen, både nolltillstånd och stadigt, ARL-prestanda över ett brett spektrum av medelväxlingar, speciellt när mätningen är stor. Fulltext Artikel september 2014